Ростсельмаш и «Сбербанк Лизинг» анонсировали новые лизинговые продукты

Ростсельмаш и «Сбербанк Лизинг» начали реализацию совместной программы по продаже сельхозтехники в лизинг, позволяющей клиентам службы Ростсельмаш Финанс получить целый ряд преимуществ. Совместная программа «Сбербанк Лизинга» и Ростсельмаша содержит 3 продукта: «Фабрика» на срок до 4 лет и «Конвейер» на срок до 5 лет с авансом от 20% (программа «Фабрика») или 15% (программа «Конвейер»), а […]


Исследованы поведенческие факторы ранжирования в алгоритме Яндекса

Дата публикации: 06.06.2011.
Автор пресс-релиза: b2blogger
.

Seoded.ru исследовал поведенческие факторы ранжирования в алгоритме поисковой системы Яндекс, сопоставив наиболее популярные мнения экспертов отрасли.

Согласно исследованию, ранжирование сайтов в поисковой выдаче частично зависит от поведения пользователя на странице с результатами поиска, его поведения на различных сайтах и действий в социальных сетях.

Все связи и взаимоотношения пользователя в социальных сетях разделены на две группы: все, что относится к виртуальным друзьям и все, что относится к реальным друзьям. Здесь идет речь о вкусах, интересах, возможностях и потребностях друзей в социальных сетях. Подробно описываются примеры запросов и варианты поисковой выдачи, основанной на поведении в социальных сетях.

Основным фактором ранжирования традиционно остаются гиперссылки, поскольку они — главный способ навигации в Интернете. Здесь перечислены характеристики ссылок, играющие наибольшую роль при ранжировании: важность страницы (сайта) в общей системе навигации по Интернету, полезность страницы, тематичность связей, неизменность и кликабельность.

В исследовании так же раскрыты особенности подхода поисковых систем Гугл и Яндекс к характеристикам сайтов, выдаваемых первыми при запросе. Гугл использует алгоритмы, благодаря которым на первое место попадает сайт с максимальной суммой значений. Алгоритмы Яндекса на первое место выводят сайты с уравновешенной суммой значений. Данные поисковые системы так же используют системы контекстной рекламы, которые позволяют вычислить фальшивые клики и применить санкции.

Подробно с исследованием можно ознакомиться по адресу http://www.seoded.ru/webmaster/raskrutka-prodvigenie-saita/polzovatelskie-faktory.html

Related posts:

Оцените статью:
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (2 голосов, в среднем: 5,00 из 5)
Загрузка...

Метки: , , , , ,


Ещё:
Подписка на обновления →

Комментарии

3 комментария на “Исследованы поведенческие факторы ранжирования в алгоритме Яндекса”

  1. У меня есть сайт, который я создал пол года назад. За это время я заплатил многим людям и сервисам за раскрутку, но сайт оставался на прежних позициях в поисковиках. Но месяц назад я заказал прогон сайта в Юзераторе (userator) . Сайт отлично поднял свои позиции, посетителей стало на много больше. Рекомендую ручной прогон.

  2. Ничего нового в исследовании. для меня это было очевидно как только появились плагины для браузеров. Ясно, что они отслеживают каждое ваше действие и из этого строят свои алгоритмы. Я писал об этом в своем блоге 2 года назад: http://ceith.org/kak-poiskoviki-otlichayut-ssylki-dlya-lyudej-ot-ssylok-dlya-robotov/

  3. Designtrend:

    Очень интересная и нужная информация

Яндекс.Метрика